Tıp ve Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve Klinik Yapay Zekâ Anabilim Dalı Başkanı Prof. Jakob Nikolas KATHER Kanser Araştırmalarında Yapay Zekâ Potansiyelini Anlattı
İstanbul Aydın Üniversitesi, 13 Ocak 2025 tarihinde, Yapay Zekâ Seminer Serisi kapsamında, kanser araştırmalarında Yapay Zekâ (YZ) rolünü keşfetmek amacıyla düzenlenen prestijli bir webinara ev sahipliği yaptı. Etkinlik, İstanbul Aydın Üniversitesi Tıp Fakültesi, İleri Araştırma Uygulama ve Araştırma Merkezi ile Sağlık Hizmet Politikaları Uygulama ve Araştırma Merkezi (SPM) iş birliğiyle organize edildi.
"Kanser Araştırmalarında Yapay Zekâ Potansiyelini Keşfetmek: Görüntü Analizi, Doğal Dil İşleme (NLP) ve İlaç Keşfi" başlıklı webinar, İstanbul Aydın Üniversitesi Tıp Fakültesi (İng.) Tıbbi Biyoloji ve Genetik Anabilim Dalı öğretim üyesi ve SPM Direktörü Dr. Arta ARMANİ tarafından yönetildi. Dr. ARMANİ, katılımcıları selamlayarak, sağlık sektöründe yapay zekanın artan önemine ve onkoloji alanındaki dönüştürücü potansiyeline dikkat çekti.
Alman Dresden Teknoloji Üniversitesi'nden Tıp ve Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve Klinik Yapay Zekâ Anabilim Dalı Başkanı Prof. Jakob Nikolas KATHER, kanser araştırmalarında yapay zekanın entegrasyonu üzerine bilgilendirici bir sunum yaptı. Prof. KATHER, konuşmasına, bu webinara katılmasını sağlayan Dr. Arta ARMANİ'ye teşekkür ederek ve İstanbul Aydın Üniversitesi'nde olmanın kendisi için bir onur olduğunu belirterek başladı.
Prof. KATHER, kapsamlı sunumunda, yapay zekanın kanser tedavisi ve araştırmalarındaki devrim niteliğindeki etkilerini, özellikle de kişiselleştirilmiş tıpta nasıl bir dönüşüm sağladığını keşfetti. Kanser tedavisindeki karmaşıklığın nasıl evrildiğini paylaştı; 2010 yılında akciğer kanserinde tedavi seçeneklerinin sınırlı olduğunu, 2024 yılına gelindiğinde ise birçok tedavi seçeneğinin mevcut olduğunu belirtti. Onkolojide YZ destekli veri modüllerini, patoloji ve radyoloji görüntüleri, genomik veriler ve doğal dil işleme (NLP) gibi örneklerle vurguladı.
Prof. KATHER, derin öğrenme modelleri gibi ileri düzey yapay zekâ gelişmelerinden bahsederek, bu teknolojilerin biyobelirteçler ve genotipik özellikleri tahmin etmekte nasıl kullanıldığını, özellikle Avrupa'da klinik uygulamalarda giderek daha yaygın hale geldiğini vurguladı. Ayrıca, YZ'nin homolog rekombinasyon eksikliği (HRD) ve patoloji kesitlerinden moleküler biyobelirteçleri tahmin etmek için nasıl kullanıldığını tartıştı. Kolorektal kanserde prognoz tahminlerini ve tedavi yanıtlarını iyileştirmek için YZ'nin uygulanmasından bahsetti. Sunumunda, YZ tabanlı biyobelirteçlerin sınıflandırılması ve klinik ortamda CE-IVD onayı almış YZ ürünlerinin artan kullanımını da ele aldı.
Prof. KATHER sunumunda, klinik ortamlarda yapay zekanın benimsenmesindeki engelleri, teknik, geçerlilik, düzenleyici, finansal ve kültürel zorlukları ele aldı. Prof. KATHER, ayrıca büyük dil modellerinin (LLM'ler) kanser araştırmaları ve hasta bakımındaki yeni rolüne de değindi. LLM'lerin, basit bilgi veri tabanları yerine, mantıksal akıl yürütme motorları olarak görülmesi gerektiğini vurguladı ve bu modellerin bilimsel araştırma, hasta güçlendirmesi ve klinik karar destek sistemlerine önemli katkılar sağlayabileceğini belirtti.
Prof. KATHER, LLM'lerin bilimsel metin üretimi, programlama ve tıbbi bilgiye erişim gibi görevleri nasıl kolaylaştırabileceğini, aynı zamanda YZ ajanları aracılığıyla onkolojide karar verme süreçlerini nasıl geliştirebileceğini ve klinik karar destek sistemleri için güçlü bir araç sağladığını açıkladı. LLM'lerin onkolojideki potansiyel etkisi, rehber karşılaştırmaları, klinik vaka değerlendirmeleri ve klinik çalışmalarda otomatikleştirilmiş makine öğrenimi gibi örneklerle keşfedildi.
Webinar, katılımcıların YZ'nin kanser araştırmalarındaki zorlukları ve fırsatları aktif bir şekilde tartıştığı etkileşimli bir soru-cevap oturumu ile sona erdi. Dr. ARMANİ, Prof. KATHER'a bilgilendirici sunumu için teşekkür ederek ve katılımcıların etkinliğe gösterdiği ilgi ve katkılarından dolayı teşekkürlerini sundu.
Bu webinar, sağlık sektöründeki yapay zekâ ile ilgili devam eden tartışmalara önemli bir katkı sunmuş ve kanser araştırmaları ve tedavisi alanındaki geleceği şekillendirme potansiyeline dair önemli bir adım olmuştur.
