Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH)’ten Dr. Peng JIANG Kanser Araştırmalarında Yapay Zeka ve Biyoinformatik Kullanımını Anlattı
İstanbul Aydın Üniversitesi, 5 Aralık 2024 tarihinde 'Büyük Veri ile Hedefe Yönelik Tıp: Kanser Araştırma ve Tedavisinde Yapay Zeka ve Biyoenformatik Kullanımı' başlıklı bir web semineri aracılığıyla tıp, mühendislik ve yapay zeka alanlarındaki son gelişmeleri akademik camia ile paylaştığı uluslararası prestijli bir etkinliğe ev sahipliği yaptı. Etkinlik, İstanbul Aydın Üniversitesi Tıp Fakültesi, İleri Araştırmalar Merkezi ve Sağlık Hizmet Politikaları Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğinde gerçekleştirildi. Katılımcılara, kanser araştırmalarında yapay zekanın ve biyoenformatik teknolojilerinin nasıl devrim yaratabileceği konusunda değerli bilgiler sunuldu.
Webinarın moderatörlüğünü, İstanbul Aydın Üniversitesi Kıymetli Öğretim Üyesi Dr. Arta ARMANİ yaptı. Dr. ARMANİ, etkinliğin amacına ve önemine dikkat çekerek, yapay zekanın sağlık alanındaki devrim niteliğindeki katkılarına özellikle vurgu yaptı. Kanser araştırmalarında büyük veri ve yapay zekanın, tedavi süreçlerini kişiselleştirerek daha etkili hale getirebileceğini ifade etti. Ayrıca, bu webinarın, İstanbul Aydın Üniversitesi’nin Yapay Zeka Seminer Serisi kapsamında düzenlenen ikinci etkinlik olduğunu belirtti.
Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH) bünyesindeki Ulusal Kanser Enstitüsü (NCI)'den katılan Dr. Peng JIANG’ın sunumu, özellikle öğrenciler için önemli bir fırsat sundu. Dr. JIANG, kanser tedavisinde yapay zekanın devrim yaratma potansiyelini vurguladı ve büyük veri ile biyoenformatik modelleme tekniklerinin nasıl etkin bir şekilde kullanılabileceğini detaylandırdı.
Dr. JIANG, yapay zekanın kanser tedavisinde önemli bir araç haline geldiğini, özellikle FIBP bağlayıcıları kullanılarak tümör biyolojisinin daha doğru anlaşılmasını sağladığını belirtti. Ayrıca, SpaCET (Spatial Cellular Estimator for Tumor) modelini tanıtarak, tümörlerin hücresel yapısını ve hücreler arası etkileşimlerini analiz etmenin önemini vurguladı. Bu modelin, tümör-bağışıklık sınırlarında hücreler arası etkileşimlerin kritik bir rol oynadığını ve yapay zekanın bu zorlukları aşmada büyük potansiyel sunduğunu belirtti.
Tres Modeli üzerine yaptığı açıklamalarda ise, tümör dayanıklı T hücrelerinin genetik işaretlerini belirleyerek immün baskılamayı analiz etti. Dr. JIANG, bu modelin kanser tedavisinde yeni terapötik yaklaşımlar geliştirilmesinde önemli bir araç olacağını söyledi.
Ayrıca, FIBP geninin, T hücrelerinin kanserle mücadele gücünü zayıflatan negatif bir işaretleyici olduğunu belirtti. FIBP’nin, CRISPR teknolojisiyle farelerde silindiğinde, farelerin tümörleri daha etkin bir şekilde kontrol edebildiği gözlemlendi. Bu bulgular, kanser immünoterapileri için yeni tedavi hedefleri sunabilir.
Sunumunun sonunda, Dr. JIANG, yapay zekanın kanser tedavisindeki geleceğini ve mevcut tedavi yöntemlerinin sınırlamalarını aşma potansiyelini tartışarak, bu alandaki umut verici gelişmeleri paylaştı.
Webinar, katılımcıların soruları ve aktif katılımlarıyla son buldu. Dr. ARMANİ, davetini kabul ederek bu değerli sunumu bizlerle paylaştığı için Dr. JIANG’a teşekkür etti ve katılımcılara etkinliğe gösterdikleri ilgi ve katkıları için minnettarlığını iletti.
