| 1 | Yapay Zekâ ve Zekâ Kavramları: İnsan zekâsı ve yapay zekâ tanımları, tarihsel gelişim, Turing testi ve temel kavramlar. |
| 2 | Öğrenen Makinelerin Mantığı: Makine öğrenmesi nedir, nasıl öğrenir? Algoritmik düşünme yapısı ve öğrenme türleri. |
| 3 | İnsan-Makine Etkileşimi (HCI): İnsanın rolü, teknoloji ile etkileşim prensipleri, kullanıcı deneyimi ve arayüz psikolojisi. |
| 4 | Akademik Asistanlık I (Prompt Mühendisliğine Giriş): Yapay zekâ ile doğru iletişim kurma, bağlam oluşturma ve rol atama teknikleri. |
| 5 | Akademik Asistanlık II (Bilgi Yönetimi): Ders notlarını özetleme, karmaşık metinleri basitleştirme ve kavram haritaları oluşturma. |
| 6 | Akademik Asistanlık III (Planlama ve Organizasyon): Zaman yönetimi, haftalık ders programı hazırlama ve çalışma takvimi oluşturma. |
| 7 | Dil ve İletişim Uygulamaları I: Yabancı dil öğreniminde pratik yapma, kelime öğrenme teknikleri ve hata analizi. |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Dil ve İletişim Uygulamaları II: Akademik çeviri desteği, metin düzenleme (proofreading), yazım kontrolü ve üslup yönetimi. |
| 10 | Dijital Üretim ve Görsel Okuryazarlık: Sunumlar için görsel oluşturma, medya analizi, dezenformasyon ve deepfake tespiti. |
| 11 | Yapay Zekâ Etiği: Algoritmik önyargı (bias), ayrımcılık, şeffaflık ve yapay zekâ kararlarında sorumluluk. |
| 12 | Güvenlik ve Veri Mahremiyeti: Kişisel verilerin korunması (KVKK), dijital ayak izi yönetimi ve siber güvenlik farkındalığı. |
| 13 | Yapay Zekâ ile Toplumsal Dönüşüm ve Gelecek: İş gücünün geleceği, dijital vatandaşlık kavramı ve sürdürülebilir teknoloji kullanımı. Çözme Yaklaşımları |
| 14 | Genel Değerlendirme: Dönem özeti ve öğrenci geri bildirimleri. |
