Ders Planı / İSTATİSTİK

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi 2.0
Dersin AKTS Kredisi 2.0
Dersin Öğretim Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Önlisans , TYYÇ: 5. Düzey , EQF-LLL: 5. Düzey , QF-EHEA:Kısa Düzey
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ? Z
Dersin Koordinatörü Öğr. Gör. NESLİ KAHRAMAN GEDİK
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı Öğrencilere temel istatistik kavram ve prensiplerini vermektir. Bunları günlük yaşantıdaki uygulamalar yardımıyla anlaşılabilirliğini sağlamaktır. İstatistiğin diğer bilim dalları ile ilişkisinin gösterilmesi ve örnek problemler ile istatistiğin sevdirilerek öğretilmesi amaçlanır.
Dersin İçeriği 1.HAFTA : İstatistiğin tanımı, temel kavramlar, değişken , ana kütle, örneklem, tamsayım. 2.HAFTA: Ölçek türleri, veri derleme türleri,İstatistik serileri,seri türleri,serilerin grafikle gösterimi. 3.HAFTA: Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri,duyarlı ortalamalar. Aritmetik Ortalama ve Kareli Ortalama. 4.HAFTA: Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri,duyarlı olmayan ortalamalar. Mod ve Medyan. 5.HAFTA: Örneklem için Standart Sapma, Varyans, Değişim Aralığı ve Değişim Katsayısı. 6.HAFTA: İndeksler (Endeksler) ve türleri. 7.HAFTA: Olasılığa giriş, deney,örnek nokta, örnek uzay ve olaylar üzerinde işlemler. 8.HAFTA: Örnekleme sürecinin aşamaları 9.HAFTA: Olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri 10.HAFTA: Merkezi limit teoremi. Normal dağılım tablosu (z tablo) ve Kritik değerler tablosu (t tablosu). 11.HAFTA: İstatistiksel tahminlemede nokta ve aralık tahmini. 12.HAFTA: İstatistiksel hipotez ve hipotez testleri. Yorumlama hataları, 1. Ve 2. Tip hatalar. 13.HAFTA: Korelasyon analizi ve belirlilik katsayısı. 14.HAFTA: Basit doğrusal regresyon analizi.

Haftalık Ders Konuları

1İstatistiğin tanımı, temel kavramlar, değişken , ana kütle, örneklem, tamsayım.
2Ölçek türleri, veri derleme türleri,İstatistik serileri,seri türleri,serilerin grafikle gösterimi.
3Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri,duyarlı ortalamalar. Aritmetik Ortalama ve Kareli Ortalama.
4Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri,duyarlı olmayan ortalamalar. Mod ve Medyan.
5Örneklem için Standart Sapma, Varyans, Değişim Aralığı ve Değişim Katsayısı.
6İndeksler (Endeksler) ve türleri.
7Olasılığa giriş, deney,örnek nokta, örnek uzay ve olaylar üzerinde işlemler.
8Örnekleme sürecinin aşamaları
9Olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri
10Merkezi limit teoremi. Normal dağılım tablosu (z tablo) ve Kritik değerler tablosu (t tablosu).
11İstatistiksel tahminlemede nokta ve aralık tahmini.
12İstatistiksel hipotez ve hipotez testleri. Yorumlama hataları, 1. Ve 2. Tip hatalar.
13Korelasyon analizi ve belirlilik katsayısı.
14Basit doğrusal regresyon analizi.

Kaynaklar

İstanbul Üniversitesi İstatistik Ders Kitabı Doç.Dr. Sema ULUTÜRK AKMAN 2010
Anadolu Üniversitesi İstatistik Ders Kitabı Prof.Dr. Ahmet ÖZMEN vd. 2018
Partner 1
Euras
YOK
Eurodesk
Study Aydin
Edexcel
Toefl
Pearson
Kalite
MYK
Turkak
GSB
Europass
Nafsa
Unesco
Yok 2
Study 2
IAUP
EUA
Yokak
Teknofest