| 1 | Generative AI nedir, Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl çalışır? Olasılıksal düşünme yapısı. |
| 2 | Halüsinasyon sorunu, doğruluk kontrolü (Fact-Checking), kaynak güvenilirliği ve kritik düşünme. |
| 3 | Akademik makale bulma, literatür tarama, özetleme ve referans yönetiminde YZ kullanımı. |
| 4 | Sayısal veya metinsel verilerin YZ ile analizi, içgörü çıkarma, grafik çizdirme ve raporlama. |
| 5 | Standart modellerin ötesine geçiş, ihtiyaca özel asistan kavramı ve kullanım alanları. |
| 6 | Kodlama bilmeden kendi mesleki alanına (Eğitim, Hukuk, Sağlık vb.) özel bot yapılandırma adımları. |
| 7 | Tasarlanan asistanın test edilmesi, bilgi bankası yönetimi ve ince ayarların yapılması. |
| 8 | Mesleki problemleri tanımlama ve gerçek hayattaki bir sorunu yapay zekâ promptuna dönüştürme metodolojisi. |
| 9 | Ara Sınav |
| 10 | Stratejik karar verme süreçlerinde seçenekleri değerlendirme, risk analizi yapma ve senaryo üretimi. |
| 11 | Mesleki alanda yeni proje, ürün veya hizmet fikri geliştirmede (Ideation) YZ kullanımı. |
| 12 | İş akışları oluşturma, görev dağılımı, zaman planlaması ve proje takibi için YZ araçları. |
| 13 | Profesyonel CV hazırlama, mülakat simülasyonları, LinkedIn optimizasyonu ve dijital kimlik yönetimi. |
| 14 | Gelecek projeksiyonu, yapay zekâ okuryazarlığının sürdürülebilirliği ve genel tekrar |
